La inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar, pero su uso sin reglas claras puede poner en riesgo la información de una empresa. Descubre por qué la gobernanza de la IA es fundamental para impulsar la productividad sin comprometer la seguridad.
La inteligencia artificial ya forma parte de las actividades cotidianas de muchas empresas. Hoy, un colaborador puede generar un reporte en minutos, analizar grandes cantidades de información, preparar una propuesta comercial o resumir un documento con ayuda de estas herramientas. Lo que antes podía tomar horas o incluso días, ahora puede resolverse en mucho menos tiempo.
Esta eficiencia representa una oportunidad importante para los negocios. Sin embargo, detrás de cada resultado existe una pregunta que no siempre se hace: ¿qué información tuvo que compartir el colaborador para obtenerlo?
Un reporte financiero, una base de datos de clientes, una lista de precios, un contrato o una estrategia comercial podrían terminar en una herramienta de inteligencia artificial sin que la dirección de la empresa tenga conocimiento de ello.
Este fue uno de los temas centrales del webinar “Tu equipo ya está usando IA. ¿Sabes qué información está compartiendo?”, organizado por NetBIT el 8 de octubre de 2026, en el que especialistas de F2M, ENI Networks y NetBIT analizaron los desafíos que representa el uso de estas tecnologías dentro de las organizaciones y la importancia de establecer mecanismos para utilizarlas de forma responsable.
El problema no es utilizar IA, sino hacerlo sin control
Cuando un colaborador descubre que una herramienta de inteligencia artificial puede facilitarle el trabajo, lo más natural es que quiera aprovecharla. Puede hacerlo desde una cuenta personal, probar distintas plataformas o utilizar una aplicación que encontró por su cuenta.
En muchos casos, no existe una intención de perjudicar a la empresa. Al contrario, el objetivo es entregar mejores resultados, ahorrar tiempo y resolver tareas con mayor eficiencia.
El riesgo aparece cuando estas prácticas ocurren sin políticas, supervisión ni criterios claros sobre la información que puede compartirse.
Durante el webinar, David Farías, CEO de F2M, destacó la importancia de que las empresas no se concentren únicamente en el resultado obtenido, sino también en comprender cómo se consiguió, qué herramientas se utilizaron y qué información se proporcionó para generarlo.
Por ejemplo, un colaborador podría cargar estados financieros en una plataforma para obtener un análisis rápido. Aunque el resultado sea útil, la organización necesita saber si esa herramienta es adecuada para procesar información confidencial y qué condiciones aplican al uso de los datos.
La productividad no debería medirse únicamente por la rapidez de una tarea, sino también por la forma segura en que se realiza.
¿Qué es el Shadow AI y por qué debería importarle a tu empresa?
El término Shadow AI se refiere al uso de herramientas de inteligencia artificial que no han sido autorizadas, evaluadas o supervisadas por la organización.
Este fenómeno puede pasar desapercibido porque las herramientas suelen ser fáciles de conseguir y utilizar. Un empleado puede registrarse con un correo personal, contratar una suscripción o comenzar a utilizar una aplicación sin que el área de tecnología conozca su existencia.
Así, la empresa puede perder visibilidad sobre qué plataformas utiliza su equipo, qué información se comparte y bajo qué condiciones se procesa.
El problema no necesariamente está en la herramienta por sí sola. Está en que la organización desconoce cómo se utiliza y no cuenta con mecanismos suficientes para evaluar los riesgos.
Algunos ejemplos de situaciones que pueden presentarse son:
- Información financiera compartida sin autorización: un colaborador carga reportes internos para obtener un resumen o análisis.
- Datos de clientes expuestos: se utiliza información identificable para redactar una propuesta, preparar una campaña o automatizar una tarea.
- Herramientas no evaluadas: el personal utiliza aplicaciones o extensiones sin conocer sus permisos, condiciones o implicaciones de seguridad.
- Aplicaciones desarrolladas sin supervisión: los equipos crean soluciones con IA que pueden quedar fuera de los procesos habituales de revisión, documentación y mantenimiento.
En estos escenarios, el uso de la inteligencia artificial deja de ser una decisión exclusivamente individual. Se convierte en un asunto de gestión y responsabilidad empresarial.
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Los principales riesgos de compartir información con herramientas de IA
No todas las plataformas procesan los datos de la misma manera. Las condiciones dependen de la herramienta, el tipo de cuenta, la configuración y los términos del proveedor. Por eso, antes de compartir información corporativa, es importante conocer esas condiciones.
Entre los riesgos que las organizaciones deben evaluar se encuentran los siguientes.
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Pérdida de control sobre la información
Cuando los colaboradores utilizan herramientas externas sin lineamientos definidos, la empresa puede desconocer dónde se procesa su información, quién tiene acceso a ella y qué condiciones regulan su tratamiento.
Esto resulta especialmente delicado cuando se trata de información financiera, contratos, datos personales, estrategias comerciales o proyectos confidenciales.
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Uso de cuentas personales para actividades corporativas
Una cuenta personal no necesariamente ofrece las mismas condiciones de administración, supervisión y protección que una solución empresarial.
Por ello, utilizar una herramienta conocida no significa automáticamente que sea apropiada para procesar información sensible de una organización.
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Riesgos de seguridad y privacidad
Las aplicaciones, extensiones de navegador y otros complementos relacionados con la IA pueden solicitar permisos o acceder a información que el usuario no siempre identifica con claridad.
Evaluar las herramientas antes de incorporarlas al trabajo permite comprender mejor sus capacidades, limitaciones y posibles implicaciones.
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Falta de supervisión sobre las soluciones desarrolladas
La IA también permite crear automatizaciones, aplicaciones y otros recursos con rapidez. Sin embargo, si estas soluciones se desarrollan sin documentación, pruebas o revisión técnica, pueden generar problemas de seguridad, mantenimiento y continuidad operativa.
El desafío consiste en aprovechar la velocidad de desarrollo sin abandonar los estándares que permiten mantener la tecnología bajo control.
¿Prohibir la inteligencia artificial es la solución?
Ante estos riesgos, algunas empresas pueden considerar bloquear todas las herramientas de inteligencia artificial. Aunque restringir determinados usos puede ser necesario, una prohibición general no resuelve por sí sola el problema.
Los colaboradores siguen teniendo incentivos para buscar herramientas que faciliten sus tareas. Si la organización no ofrece alternativas adecuadas ni establece reglas comprensibles, el uso de estas plataformas puede continuar sin supervisión.
Durante el webinar, Adrián Martínez, arquitecto de soluciones de F2M, y Quauhtli Martínez, director de TI y estrategia digital de ENI Networks, señalaron la importancia de encontrar un equilibrio entre innovación, control y seguridad.
La experiencia con otras tecnologías demuestra que las organizaciones pueden establecer políticas y mecanismos de administración para permitir su adopción sin renunciar a la supervisión.
La pregunta, entonces, no debería ser únicamente si los colaboradores pueden utilizar IA, sino qué herramientas están autorizadas, qué información pueden procesar y qué controles deben existir para hacerlo de forma responsable.
¿Quieres profundizar en el tema? Revive el webinar “Tu equipo ya está usando IA. ¿Sabes qué información está compartiendo?” y conoce más sobre los retos del uso de IA en las empresas y las medidas que pueden ayudar a gestionarla de forma responsable.
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